Lako sara ki na kena bibi
&Sageio

VAKATOROCAKETAKI NI ENTERPRISE

Sageio ena loma ni nomu infrastructure ga.

Me baleti ira na kabani era sega ni rawa ni biuta na itukutuku ni soqoni ena cloud veivanua. Na Sageio e cakacaka ena nomu VPC, nomu vanua ni itukutuku, se nomu cloud duatani — ena ruku ni nomu iyalayala ni taqomaki, ena nomu sala ni audit.

Veivosaki kei na volivoli Download na ivola ni vakatorocaketaki

VUNA NI SELF-HOST

Ni na on-premise na isau duadua.

  • Itikotiko ni itukutuku

    Na dauliutaki, isema ni itaukei ni veivoli, se ivakaro ni loma e gadreva na itukutuku ni soqoni me tiko ena dua na vanua se network matata. Na self-host e biuta na itukutuku ena vanua sara ga e dodonu me tiko kina — ka sega ni biuta ena vanua e sega ni dodonu me tiko kina.

  • iTavi ni compliance

    Na veika ni cakacaka ena ruku ni FINRA, HIPAA, ITAR, se lawa tale e tautauvata era sota kei na ivakaro ni audit e dau sega ni rawata na SaaS. Na qaravi ni Sageio ena nomu vanua e maroroya na lewai ni ivakadinadina — kei na taro ni dauaudit.

  • Iyalayala ni taqomaki tu oti

    Eso na kabani sa biuta e vica na yabaki ena segment ni network, internal CA, kei na iyaya ni zero-trust. Na self-host e rawa kina ni taukena na Sageio na iyalayala oya, sega ni cavuka.

ARCHITECTURE

Na ka e cakacaka vanua cava.

Na Sageio ni self-host e dua na app containerized e cakacaka taucoko ena loma ni nomu vanua. AI inference, veisautaki ni vosa ki na vola, maroroi — ena loma kece ni nomu network.

Na vakatorocaketaki taumada e wili kina na server ni app ni Sageio, dua na database PostgreSQL, maroroi ni object me baleta na rorogo kei na volavola, kei na inference layer me baleta na veisautaki ki na vola kei na veivakadewa. Era rawa na itaukei ni veivoli ni kauta mai na nodra STT kei na LLM endpoint (Deepgram, Azure OpenAI, Google Vertex, se tautauvata) se qarava na reference inference stack ni Sageio ena GPU ni loma. E gadrevi ga na curu ki na network ni taudaku me baleta na vakadeitaki ni license kei na telemetry e rawa ni biu, e rua e rawa ni vakauti ena proxy e lewai vakataki koya na itaukei ni veivoli.

Vanua ni soqoni

Meet · Zoom · Teams

Nomu vanua · iyalayala ni network

Server ni app ni Sageio

PostgreSQL

Maroroi ni object

rorogo + volavola

Inference

STT + veivakadewa

Kauta mai na nomu endpoint (Deepgram, Azure OpenAI, Google Vertex) se qarava ena GPU ni loma

Vakadeitaki ni license + telemetry e rawa ni biu, ena nomu proxy

Endpoint ni license ni Sageio

Reference architecture me baleta na vakatorocaketaki on-premise. Veisautaki ena vanua ni itaukei ni veivoli yadua ena gauna ni vakatuvanaki.

GADREVI

Na ka e gadreva na nomu vanua me tiko kina.

Orchestration
Kubernetes 1.27 se cake. Helm 3.12+. E tokoni na Docker Compose me baleta na proof-of-concept kei na vakatorocaketaki ni vanua duadua.
Compute (application tier)
8 vCPU, 16 GB RAM lailai duadua ena node yadua. E vinakati e rua na node me baleta na rawa ni curu tiko.
Compute (inference tier, e rawa ni biu)
NVIDIA GPU kei na 24 GB VRAM (A10G, L4, se tautauvata) me baleta na STT ni self-host. E sega ni gadrevi ke o vakayagataka na endpoint STT / LLM liutaki.
Database
PostgreSQL 14 se cake. Liutaki na itaukei ni veivoli se vakatorocaketaki na Sageio. Lailai duadua 100 GB na maroroi, vakauasivitaki me salavata kei na ivakaro ni maroroi.
Maroroi ni object
S3-compatible (AWS S3, MinIO, Ceph, Azure Blob, GCS). Vakayagataki me baleta na export ni volavola kei na gauna ni maroroi ni rorogo.
Network egress
E gadrevi na HTTPS ki taudaku ki na endpoint ni license ni Sageio. Na veitalia kece tale e rawa ni vakarautaki, wili kina ena proxy ni itaukei ni veivoli.
Identity
SAML 2.0 se OIDC identity provider. Veisemati tovoleci: Okta, Microsoft Entra ID, Google Workspace, Auth0, Keycloak.
TLS
Certificate e vakarautaka na itaukei ni veivoli, se veisemati kei na internal CA. E tokoni na Let's Encrypt me baleta na vakatorocaketaki e raica na initaneti.

VAKAICURUMI

Mai na ivakatekivu ki na imatai ni soqoni.

Na vakatorocaketaki ni self-host e dau caka e va ki na ono na macawa mai na sainitaki ni isema ki na imatai ni soqoni vakadewataki ena production. Na Sageio e lesia e dua na solutions engineer manidia ena gauna kece.

  1. Yalayala & vakaraici ni vanua

    Tikotiko ni cakacaka vata e baleta na nomu infrastructure, identity provider, architecture ni network, ivakaro ni compliance, kei na ivakatuvatuva ni vakatorocaketaki. Vua: dua na ivola ni vakatuvanaki ni vakatorocaketaki, sainitaki rau na timi ni bera ni tekivu na cakacaka ni vakaicurumi.

  2. Vakaicurumi ena staging

    Vakaicurumi na Sageio ena nomu vanua ni staging se pre-production. Helm values vakarautaki me baleta na nomu maroroi, identity provider, kei na inference endpoint. Vakadinadinataki na soqoni tovoleci mai na ivakatekivu ki na iotioti.

  3. Vakaraici ni taqomaki & compliance

    Na nomu timi ni taqomaki e qarava na penetration testing, vakaraici ni SBOM, kei na sala ni liutaki ni veisau ni loma. Na Sageio e vakarautaka na ivola kei na isau ni engineering ki na vua.

  4. Vakatorocaketaki ena production & toso

    Vakaicurumi ena production, vakadeitaki na identity federation, semati na vakadikevi ki na nomu observability stack. Na imatai ni soqoni production e qaravi vata kei na nomu iyaya tu oti me yacova ni vakabauta na nomu timi.

  5. Soli & vakavulici

    Vakavulici ni admin, vakaraici ni runbook, kei na soli ni ivola. Na veitokoni tikoga e toso ki na nomu customer success engineer e lesi.

VEITOKONI

Keimami tiko vata kei iko ka yacova na production.

Na vakatorocaketaki ni self-host e wili kina na solutions engineering ni bera, ena gauna, kei na oti ni toso. Sega ni dua wale ga na channel ni Slack kei na wiki — dua na tamata e kila na nomu vanua.

Na itaukei ni veivoli ni self-host yadua e lesi vua e dua na solutions engineer vakayacani me baleta na vakatorocaketaki, kei na customer success engineer me baleta na gauna kece ni isema. Na veitokoni dau caka e wili kina na veisau ena gauna ni cakacaka ena veisiga ni cakacaka, kei na va na aua na vakadeitaki na SLA me baleta na leqa ni production. E rawa na veitokoni ena gauna balavu kei na 24×7 me iyaya tale. Na veivosaki ni vakaraici vakaveiquarter e baleta na vakavou ni platform, ivakasala ni taqomaki, kei na ivakatuvatuva ni vakauasivitaki. Na vakauasivitaki ni version levu e vakatuvanaki vata ka caka taumada ki na nomu vanua ni staging.

Isau ni self-host →

Gadreva qo ena nomu tikina?

Tukuna vei keimami na nomu vanua ka na keimami vakauta e dua na questionnaire ni yalayala. E levu na vakaraici e oti ena loma ni rua na macawa, wili kina e dua na proof-of-concept cakacaka ena nomu vanua ni staging.

Veivosaki kei na volivoli Download na ivola ni vakatorocaketaki