為何選擇自架
當 地端部署是唯一解答時。
資料落地
監理機關、客戶合約或內部政策要求會議資料必須留在特定國家或網路內。自架讓資料恰好待在它必須在的地方——也絕不會出現在它不該在的地方。
法規遵循義務
受 FINRA、HIPAA、ITAR 或同等在地法規規範的產業，面臨 SaaS 鮮少能滿足的稽核要求。在你的環境中運行 Sageio，讓你掌握佐證資料——以及面對稽核人員提問的主導權。
既有的資安邊界
有些組織多年投入於網路分段、內部 CA 與零信任工具。自架讓 Sageio 承襲那道邊界，而非在上頭鑿開破口。
架構
什麼跑在 哪裡。
自架版 Sageio 是一套容器化應用程式，端到端皆在你的環境中運行。AI 推論、轉錄、儲存——全部都在你的網路邊界之內。
核心部署包含 Sageio 應用伺服器、一套 PostgreSQL 資料庫、用於音訊與逐字稿的物件儲存，以及負責轉錄與翻譯的推論層。客戶可自帶 STT 與 LLM 端點（Deepgram、Azure OpenAI、Google Vertex 或同類產品），或在本地 GPU 上運行 Sageio 的參考推論堆疊。對外網路存取僅授權驗證與選用的遙測需要，兩者皆可透過客戶控管的代理伺服器進行通道傳輸。
會議平台
Meet · Zoom · Teams
你的環境 · 網路邊界
Sageio 應用伺服器
PostgreSQL
物件儲存
音訊 + 逐字稿
推論
STT + 翻譯
可使用自有端點(Deepgram、Azure OpenAI、Google Vertex),或在本地 GPU 執行
授權驗證 + 選用遙測,經由你的 proxy
Sageio 授權端點
地端部署的參考架構。於範圍界定階段依各客戶環境調整。
需求條件
你的環境 需要具備什麼。
- 編排
- Kubernetes 1.27 以上。Helm 3.12+。概念驗證與單一主機部署支援 Docker Compose。
- 運算（應用層）
- 每節點最低 8 vCPU、16 GB RAM。建議採用兩個節點以達成高可用性。
- 運算（推論層，選用）
- 自架 STT 需配備 24 GB VRAM 的 NVIDIA GPU（A10G、L4 或同等規格）。若使用代管的 STT／LLM 端點則非必要。
- 資料庫
- PostgreSQL 14 以上。可由客戶自管或由 Sageio 部署。最低 100 GB 儲存空間，並依保留政策擴充。
- 物件儲存
- 相容 S3（AWS S3、MinIO、Ceph、Azure Blob、GCS）。用於逐字稿匯出與音訊保留期間。
- 網路出口
- 需有連往 Sageio 授權端點的對外 HTTPS。其餘所有流量皆可設定，包括透過客戶代理伺服器。
- 身分
- SAML 2.0 或 OIDC 身分提供者。已測試整合：Okta、Microsoft Entra ID、Google Workspace、Auth0、Keycloak。
- TLS
- 客戶提供的憑證，或與內部 CA 整合。面向網際網路的部署支援 Let's Encrypt。
安裝
從啟動到 第一場會議。
典型的自架部署從合約簽署到正式環境中第一場翻譯會議，約需四到六週。Sageio 會在整段期間指派一名專責的解決方案工程師。
範圍界定與環境檢視
聯合工作會議，涵蓋你的基礎架構、身分提供者、網路架構、法規遵循需求與推行計畫。產出：一份部署設計文件，並由雙方團隊在任何安裝作業開始前簽核確認。
測試環境安裝
在你的測試或預備正式環境中安裝 Sageio。依你的儲存、身分提供者與推論端點設定 Helm 值。完成端到端的測試會議驗證。
資安與法規遵循審查
由你的資安團隊執行滲透測試、SBOM 審查，以及任何內部變更管理流程。Sageio 提供文件，以及針對發現項目的工程回應。
正式部署與切換
正式環境安裝、啟用身分聯合，並將監控接上你的可觀測性堆疊。第一批正式會議會與你現有的工具並行運行，直到你的團隊放心為止。
交接與賦能
管理員訓練、運維手冊導覽與文件交接。後續支援轉由指派給你的客戶成功工程師接手。
支援
我們陪你一路走到 正式上線。
自架部署在推行前、推行中與推行後皆含解決方案工程支援。不是一個 Slack 頻道加一份 wiki——而是一位真正熟悉你環境的人。
每一位自架客戶在部署期間會獲指派一名具名的解決方案工程師，並在合約存續期間獲指派一名客戶成功工程師。標準支援涵蓋平日上班時段的回應，正式環境停擺問題享有四小時確認回覆的 SLA。延長時段與 24×7 支援可作為加購項目提供。每季的檢討會議涵蓋平台更新、資安通報與升級藍圖。重大版本升級由雙方共同排程，並先在你的測試環境中執行。